根据@DeepLearningAI，Andrew Ng指出以严格评测配合误差分析是加速代理型AI系统的关键路径，为交易者提供可量化的基准以跟踪AI股票与AI叙事相关加密资产的进展；来源：@DeepLearningAI。 根据@DeepLearningAI，OpenAI加强与AMD的合作，为GPU供应链相关标的（如AMD）及其期权交易带来明确事件催化，交易者可据此评估合作驱动的需求信号；来源：@DeepLearningAI。 根据@DeepLearningAI，DeepSeek下调推理价格，直接影响模型服务的单位经济性，为监测每token成本趋势及AI基础设施类公司的利润假设提供依据；来源：@DeepLearningAI。 根据@DeepLearningAI，Tinker旨在简化多GPU微调，意味着运维效率提升可缩短模型更新周期，交易者可跟踪发布节奏与开发者采纳等指标；来源：@DeepLearningAI。 根据@DeepLearningAI，本期还提到机器人在移动前“绘制路径”，显示自主规划能力进展，交易者可将其对应至边缘AI与机器人供应商的情绪观察；来源：@DeepLearningAI。 根据@DeepLearningAI，这些进展可构成实用观察清单：芯片合作驱动的AMD，推理降价影响的AI基础设施，以及加速微调的工具链，同时加密交易者可将AI主题视为宏观情绪催化但不预设方向；来源：@DeepLearningAI。